運營商積累了大量動環(huán)數(shù)據(jù)，比如配置、告警、資管、性能、工單等。怎樣通過對歷史數(shù)據(jù)的挖掘和分析，指導業(yè)務更好地決策和運營管理是一個重要課題。

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在我國西南某省，運營商機房平均日均告警量13萬條，日均遙測量2300萬條記錄，累計存儲14.7億條數(shù)據(jù)。如此龐大的動環(huán)監(jiān)控數(shù)據(jù)背后蘊藏著什么價值？

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力維智聯(lián) Sentosa 數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺賦能電信運營商，利用先進的機器學習算法，通過大數(shù)據(jù)分析手段對代維油機發(fā)電的真實性、必要性、有效性、及時性分析。加強了現(xiàn)網油機資產的管理，優(yōu)化油機和站點蓄電池資源配置可以定期對區(qū)域的油機發(fā)電效能進行評估，實現(xiàn)對全省油機發(fā)電的精細化管理。實踐證明，機房動力配套投資從4400萬下降到3200萬，節(jié)省30%。

另外，力維智聯(lián)還基于 Sentosa 數(shù)據(jù)科學與機器學習平臺提供的知識圖譜、特征工程、機器學習建模等功能為電信運營商實現(xiàn)了站點告警自動收斂壓縮、故障溯源、設備健康度評估等智能能力。